www.industry-vietnam.com

Nền tảng Tác nhân (Agentic Platform) cho Trí tuệ Nhân tạo Công nghiệp

Dassault Systèmes tích hợp các trợ lý ảo vào nền tảng 3DEXPERIENCE của mình để tự động hóa các quy trình kỹ thuật và mô phỏng trong môi trường công nghiệp.

  www.3ds.com
Nền tảng Tác nhân (Agentic Platform) cho Trí tuệ Nhân tạo Công nghiệp

Dassault Systèmes triển khai các mô hình AURA, LEO và MARIE trên nền tảng 3DEXPERIENCE để hỗ trợ các nhà điều hành công nghiệp. Kiến trúc phần mềm hướng tới việc quản lý chương trình, kỹ thuật phức tạp và các ngành khoa học cơ bản. Việc tích hợp các hệ thống này giải quyết nhu cầu tối ưu hóa sự hợp tác kỹ thuật trong quá trình thiết kế tài sản và dịch vụ, tạo điều kiện thuận lợi cho việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong lĩnh vực sản xuất.

Giải pháp Kỹ thuật và Kiến trúc Hệ thống
Giải pháp kỹ thuật dựa trên việc triển khai mười chín năng lực cụ thể bao trùm toàn bộ vòng đời công nghiệp, từ khâu thiết kế đến khâu sản xuất. Các trợ lý ảo dựa vào các cơ sở kiến thức có cấu trúc để phân tích dữ liệu và thực thi các tác vụ. Hệ thống diễn giải các thông số kỹ thuật và áp dụng các mô hình khoa học để hỗ trợ việc ra quyết định, chuyển đổi các môi trường thiết kế truyền thống thành các quy trình được hỗ trợ và tự động hóa.

Triển khai và Cơ sở Hạ tầng Mạng
Việc triển khai các khả năng trí tuệ nhân tạo này được thực hiện thông qua OUTSCALE, cơ sở hạ tầng đám mây có chủ quyền của Dassault Systèmes. Năng lực tính toán được phân bổ trên ba lục địa nhằm đảm bảo việc vận hành các bản sao kỹ thuật số (song sinh ảo) và các mô hình công nghiệp quy mô lớn. Kiến trúc này đảm bảo việc xử lý dữ liệu sản xuất một cách an toàn và duy trì bảo vệ sở hữu trí tuệ trong quá trình thực thi các hoạt động quan trọng.


Nền tảng Tác nhân (Agentic Platform) cho Trí tuệ Nhân tạo Công nghiệp

Tác động Hoạt động đối với Cơ sở Hạ tầng
Việc sử dụng nền tảng giúp giảm thiểu những sự chậm trễ vốn có trong các giai đoạn thiết kế và mô phỏng bằng cách tự động hóa việc khám phá các không gian phát triển chưa được khai thác. Pascal Daloz, Giám đốc Điều hành (CEO) của Dassault Systèmes, chỉ rõ rằng các môi trường này kết hợp các quy trình tự động hóa và các mô hình công nghiệp được xác định trước nhằm hỗ trợ những người điều hành. Việc tạo ra các kết quả dựa trên dữ liệu khoa học giúp ổn định kế hoạch cho các chương trình phức tạp và tăng cường hiệu quả của chuỗi phát triển kỹ thuật.

Chỉnh sửa bởi Maria Brueva, Biên tập viên tại Induportals – được điều chỉnh bởi AI.

www.3ds.com

  Ask For More Information…

LinkedIn
Pinterest

Join the 155,000+ IMP followers